Django vs FastAPI：2026 年 Python Web 框架怎么选？

2026年了，我该选哪个？

Python Web 框架的战争从未停止。从最早的 Zope，到称霸多年的 Django，再到近年崛起的 FastAPI，选择似乎越来越难。

我在这两个框架上都有超过两年的生产经验，今天从四个维度做个全面对比。

性能对比

# FastAPI - 异步非阻塞
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    result = await db.fetch_one(
        "SELECT * FROM items WHERE id = $1", item_id
    )
    return result

# Django - 同步（也可用 async views）
def read_item(request, item_id):
    item = Item.objects.get(id=item_id)
    return JsonResponse({"name": item.name})

基准测试（100 并发，简单 JSON 响应）：
- FastAPI: ~30,000 req/s
- Django (WSGI): ~8,000 req/s
- Django (ASGI): ~18,000 req/s

FastAPI 的性能优势确实明显，但不是所有场景都需要这么高的吞吐。

开发体验

Django 的优势

1. "全套方案"：ORM、Admin、Auth、Session、模板引擎... 一条龙服务
2. 成熟生态：15+ 年积累，插件应有尽有
3. Django Admin：CRUD 界面的王者，半小时搞定管理后台
4. 安全：默认防御 XSS、CSRF、SQL 注入

# Django Admin 只需几行配置
@admin.register(Article)
class ArticleAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ['title', 'author', 'created_at']
    search_fields = ['title', 'content']

FastAPI 的优势

1. 极致的性能：接近 Node.js 和 Go 的水平
2. 自动 API 文档：Swagger UI + ReDoc 原生集成
3. 类型安全：Pydantic 模型让数据验证变得优雅
4. WebSocket 一等公民：实时应用的首选

from pydantic import BaseModel

class ItemCreate(BaseModel):
    name: str
    price: float
    tags: list[str] = []

@app.post("/items", response_model=ItemResponse)
async def create_item(item: ItemCreate):
    # 自动验证 + 自动文档 + 自动序列化
    ...

我的选择建议

• 内容网站 / CMS / 企业后台 → Django
• API 服务 / 微服务 / 实时应用 → FastAPI
• 全栈应用 → Django + DRF 或 FastAPI + Jinja2（像这个博客）
• 数据科学 API → FastAPI（配合 Pydantic 无敌）

最后

没有最好的框架，只有最适合的框架。

我个人的技术栈是：FastAPI 做 API 服务 + Django 做管理后台 + Jinja2 做页面渲染。三者各取所长，相得益彰。

你用什么？欢迎在评论区聊聊。